MongoDB环境一般都是多个的分布式节点。一个集中的视图对应用监视的有效性非常有帮助。Applications Manager提供了这样集中的视图，可以帮助用户从整体上查看MongoDB的可用性和健康状态。

mongodump：该命令用来备份MongoDB数据，该命令可以导出所有数据到指定目录中。

MongoDB复制是将数据同步在多个服务器的过程。复制提供了数据的冗余备份，并在多个服务器上存储数据副本，提高了数据的可用性，并可以保证数据的安全性。复制还允许您从硬件故障和服务中断中恢复数据。

聚合是MongoDB的高级查询语言,它允许我们通过转化合并由多个文档的数据来生成新的在单个文档里不存在的文档信息

索引通常能够极大的提高查询的效率，如果没有索引MongoDB在读取数据时必须扫描集合中的每个文件并选取那些符合查询条件的记录。这种扫描全集合的查询效率是非常底的，特别在处理大量的数据时，查询可以要花费几十秒甚至几分钟，这对网站的性能是非常致命的。索引是特殊的数据结构，索引存储在一个易于遍历读取的数据

在MongoDB中，分页和排序可以通过find方法结合skip和limit方法来实现。sort方法用于指定排序的字段和方向。

在MongoDB中,$pop是一个更新操作符,用于从数组中删除一个元素。它可以删除数组的第一个或最后一个元素

3.2版本后新增了insertOne()和insertMany()函数用于向集合插入一个新文档或多个文档。

MongoDB集合操作

MongoDB 数据库基本操作

DBC是Java数据库连接,主要面向关系型数据库,但通过使用MongoDB的Java驱动程序,开发者同样可以在JDBC项目中灵活地使用MongoDB来处理大规模的数据。 连接MongoDB服务器是应用MongoDB的第一步。

‌MongoDB是一个基于分布式文件存储的开源‌NoSQL数据库系统，它使用文档存储模式，旨在为开发人员提供灵活、可扩展且性能优越的数据库解决方案。MongoDB支持丰富的查询语言，包括‌数据聚合、‌文本搜索和‌地理空间查询

NoSQL是Not Only SQL的缩写,意即"不仅仅是SQL"的意思,泛指非关系型的数据库。强调Key-Value Stores和文档数据库的优点。

MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库，由C++编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储方案。MongoDB是一个介于关心数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库中功能最丰富，最像关系数据库的。