SQL与MongoDB概念比较:
SQL术语/概念
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MongoDB术语/概念
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解释/说明
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database
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database
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数据库
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table
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collection
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数据库表/集合
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row
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document
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数据记录行/文档
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column
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field
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数据字段/域
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index
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index
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索引
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table joins
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表连接,MongoDB不支持
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primary key
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primary key
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主键,MongoDB自动将_id字段设置为主键
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数据库
一个Mongodb中可以建立多个数据库,MongoDB默认的数据库为"db",改数据库存储在data目录中。
Mongodb的单个实例可以容纳多个独立的数据库,每一个都有自己的集合和权限,不同的数据库也放置在不同的文件中。
“show dbs"命令可以显示所有数据库的列表。
"db"命令可以显示当前数据库对象或集合。
”use"命令可以链接到一个指定的数据库。
有一些数据库是保留的,可以直接访问这些有特殊作用的数据库。
admin:从权限的角度来看,这是“root”数据库。要是将一个用户添加到这个数据库,这个用户自动继承所有数据库的权限。一些特定的服务器端命令也只能从这个数据库运行,比如列出所有的数据库或者关闭服务器。
local:这个数据永远不会被复制,可以用来存储限于本地单台服务器的任意集合
config:当mongo用于分片设置时,config数据库在内部使用,用于保存分片的相关信息。
文档(Document)
文档是一组键值(key-value)对即BJSON.MongoDB的文档不需要设置相同的字段,并且相同的字段不需要相同的数据类型,这与关系型数据库有很大的区别,也是MongoDB非常突出的特点。
RDBMS
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MongoDB
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数据库
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数据库
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表格
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集合
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行
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文档
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列
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字段
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表联合
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嵌入文档
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主键
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主键 (MongoDB 提供了 key 为 _id )
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数据库服务和客户端
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Mysqld/Oracle
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mongod
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mysql/sqlplus
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mongo
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需要注意的是:
1.文档中的键/值对是有序的。
2.文档中的值不仅可以是在双引号里面的字符串,还可以是其他几种数据类型甚至可以是整个嵌入的文档。
3.MongoDB区分类型和大小写。
4.MongoDB的文档不能有重复的键。
5.文档的键是字符串。除了少数例外情况,键可以使用任意UTF-8字符编码。
文档键命名规范:
1.键不能含有\0 (空字符)。这个字符用来表示键的结尾。
2..和$有特别的意义,只有在特定环境下才能使用。
3.以下划线“_"开头的键是保留的(不是严格要求的)。
集合
集合就是MongoDB文档组,类似于RDBMS中的表。集合存在于数据库中,集合没有固定的结构,这意味着你在对集合可以插入不同格式和类型的数据,但通常情况下我们插入集合的数据都会有一定的关联性。
合法的集合名
1.集合名不能是空字符串。
2.集合名称不能含有\0字符(空字符),这个字符表示集合名的结尾。
3.集合名称不能以system.开头,这是为系统集合保留的前缀。
4.用户创建的集合名字不能含有保留字符。这些驱动程序的确支持在集合名里面包含,这是因为某些系统生成的集合中包含改字符。除非你要访问这种系统创建的集合,否则千万不要在名字里面出现$.
capped collections
Capped collections就是固定大小的collection,它有很高的性能以及队列过期的特性(过期按照插入的顺序)有点和RRD概念类似。
Capped collections是高性能自动的维护对象的插入顺序。它非常适合类似记录日志的功能和标准的collection不同,你必须要显示的创建一个Capped collection,指定一个collection的大小,单位是字节。collection的数据存储空间值提前分配的。
Capped Collection可以按照文档的插入顺序保存到集合中,而且这些文档在磁盘上存放位置也是按照插入顺序来保存的,所以当我们更新Capped collection中文档的时候,更新后的文档不可以超过之前的大小,这样的话就可以确保所有文档在磁盘上的位置一直保持不变。由于Capped Collection是按照文档的插入顺序而不是使用索引确定插入位置,这样的话可以提高增添数据的效率。MongoDB的操作日志文件oplog.rs就是利用Capped collection来实现的。
db.createCollection("mycoll", {capped:true, size:100000})
1.在capped collection中,你能添加新的对象
2.能进行更新,然而对象不会增加存储空间。如果增加,更新就会失败。
3.使用Capped collection不能删除一个文档,可以使用drop()方法删除collection所有的行。
4.删除之后,你必须显示的重新创建这个collection
5.在32bit机器中,capped collection 最大存储为 1e9( 1X109)个字节。
元数据
数据库的信息是存储在集合中,他们使用了系统的命名空间:
dbname.system.*
在MongoDB数据库中名字空间.system.*是包含多种系统信息的特殊集合(collection),如下:
集合命名空间
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描述
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dbname.system.namespaces
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列出所有名字空间。
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dbname.system.indexes
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列出所有索引。
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dbname.system.profile
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包含数据库概要(profile)信息。
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dbname.system.users
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列出所有可访问数据库的用户。
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dbname.local.sources
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包含复制对端(slave)的服务器信息和状态。
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MongoDB 数据类型
数据类型
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描述
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String
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字符串。存储数据常用的数据类型。在 MongoDB 中,UTF-8 编码的字符串才是合法的。
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Integer
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整型数值。用于存储数值。根据你所采用的服务器,可分为 32 位或 64 位。
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Boolean
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布尔值。用于存储布尔值(真/假)。
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Double
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双精度浮点值。用于存储浮点值。
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Min/Max keys
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将一个值与 BSON(二进制的 JSON)元素的最低值和最高值相对比。
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Array
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用于将数组或列表或多个值存储为一个键。
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Timestamp
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时间戳。记录文档修改或添加的具体时间。
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Object
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用于内嵌文档。
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Null
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用于创建空值。
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Symbol
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符号。该数据类型基本上等同于字符串类型,但不同的是,它一般用于采用特殊符号类型的语言。
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Date
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日期时间。用 UNIX 时间格式来存储当前日期或时间。你可以指定自己的日期时间:创建 Date 对象,传入年月日信息。
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Object ID
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对象 ID。用于创建文档的 ID。
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Binary Data
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二进制数据。用于存储二进制数据。
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Code
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代码类型。用于在文档中存储 JavaScript 代码。
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Regular expression
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正则表达式类型。用于存储正则表达式。
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ObjectId类似唯一主键,可以很快的去生成和排序,包含12bytes,含义是:
1.前4个字节表示创建unix时间戳,格林尼治时间UTC时间,比北京时间晚了8个小时。
2.接下来的3个字节是机器标识码
3.紧接着的两个字节有进程ID组成PID
4.最后三个字节是随机数
MongoDB中存储的文档必须有一个_id键。这个键的值可以是任何类型的,默认是个ObjectId对象。由于ObjectId中保存了创建的时间戳,所以你不需要为你的文档保存时间戳字段,你可以通过getTimestamp函数来获取文档的创建时间。
字符串:BJSON字符串都是UTF-8编码
时间戳:BJSON有一个特殊的时间戳类型用于MongoDB内部使用,与普通的日期类型不相关。时间戳值是一个64位的值。其中:前32位是一个time_t值(与unix新纪元相差的秒数),后32位是在某秒中操作的一个递增的序数。在单个mongodb实例中,时间戳值通常是唯一的。在复制集中,oplog有一个ts字段。这个字段中的值使用BJSON时间戳表示了操作时间。
BSON 时间戳类型主要用于 MongoDB 内部使用。在大多数情况下的应用开发中,你可以使用 BSON 日期类型。