NameSpace：类似于关系型数据库的database概念，每个命名空间下有多个表。HBase两个自带的命名空间，分别是hbase和default，hbase中存放的是HBase内置的表，default表是用户默认使用的命名空间

HBase数据模型与关系数据库模型有很大的区别。HBase的数据模型被组织为行（row）、列族（column family）、列（column）和单元格（cell）的层次结构，其中数据存储在表（table）中。

HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统”。就像Bigtable利用了Google文件系统（File System）所提供的分布式数据存储一样，HBase在Hadoop之上提供了类似于B

HBase是一种模仿Google BigTable分布式存储系统的开放源代码非关系数据库，‌受Apache Software Foundation支持。‌它是一种可缩放且进行版本控制的分布式高性能数据库，‌设计用于存储非结构化、‌半结构化数据。‌HBase的基础结构设计为在松散定义的表的数据列中存储

Conda 镜像源是指用于加速conda包管理器下载和安装软件包的服务器。中国大陆用户由于网络问题，直接使用conda的默认镜像源可能会很慢，因此可以将conda的镜像源切换到国内的镜像源以提高下载速度

Conda是Anaconda中的一个开源的包和环境管理工具，可以在终端窗口通过命令行使用，也可以在Anaconda Navigator中通过图形化界面使用,对编程创建独立的环境和包管理，最初是为Python语言开发，现在已不限制语言，支持Python, R, Ruby, Lua, Scala, Ja

知道Redis的持久化吗？都有什么缺点和优点？具体底层实现呢？

当从机Redis断开连接后,主机Redis执行了写操作,断开连接的从机Redis重新连接,从机Redis会立刻复制主机Redis的数据,实现数据同步; 当主机Redis关闭后,从机Redis不会变为主机;

Redis比MySQL快的主要原因在于其特殊的数据结构和存储机制，包括：1. 内存存储；2. 数据结构优化；3. 单线程模型；4. 无需磁盘I/O操作；5. 支持多种数据类型；6.简化的查询语言；7.持久化策略的灵活性。内存存储让Redis可以快速访问和操作数据，因为相比磁盘，内存的读写速度要迅速得

Redisson - 是一个高级的分布式协调Redis客服端，能帮助用户在分布式环境中轻松实现一些Java的对象，Redisson、Jedis、Lettuce 是三个不同的操作 Redis 的客户端，Jedis、Lettuce 的 API 更侧重对 Reids 数据库的 CRUD（增删改查），而 R

Redis集群是一种使用分布式技术将数据分散存储在多个节点上的解决方案。它可以提供高可用性、扩展性和性能的优势。

定期删除：指的是redis默认是每隔100ms就随机抽取一些设置了过期时间的key，检查其是否过期，如果过期就删除。

redis采取链表的方式来存储多个哈希碰撞的键。也就是说，当根据key的哈希值找到该列表后，如果列表的长度大于1，那么我们需要遍历该链表来找到我们所查找的key。

Redis（Remote Dictionary Server ），即远程字典服务，是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。

MongoDB环境一般都是多个的分布式节点。一个集中的视图对应用监视的有效性非常有帮助。Applications Manager提供了这样集中的视图，可以帮助用户从整体上查看MongoDB的可用性和健康状态。