aggregate()方法：主要用于MongoDB中聚合处理数据
>db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : 1}}}])
{
"result" : [
{
"_id" : "runoob.com",
"num_tutorial" : 2
},
{
"_id" : "Neo4j",
"num_tutorial" : 1
}
],
"ok" : 1
}以上实例类似sql语句：
select by_user, count(*) from mycol group by by_user下表展示了一些聚合的表达式:
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表达式
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描述
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实例
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$sum
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计算总和。
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db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : "$likes"}}}])
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$avg
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计算平均值
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db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$avg : "$likes"}}}])
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$min
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获取集合中所有文档对应值得最小值。
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db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$min : "$likes"}}}])
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$max
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获取集合中所有文档对应值得最大值。
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db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$max : "$likes"}}}])
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$push
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将值加入一个数组中，不会判断是否有重复的值。
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db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$push: "$url"}}}])
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$addToSet
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将值加入一个数组中，会判断是否有重复的值，若相同的值在数组中已经存在了，则不加入。
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db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$addToSet : "$url"}}}])
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$first
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根据资源文档的排序获取第一个文档数据。
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db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", first_url : {$first : "$url"}}}])
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$last
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根据资源文档的排序获取最后一个文档数据
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db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", last_url : {$last : "$url"}}}])
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管道操作
MongoDB的聚合管道将MongoDB文档在一个管道处理完毕后将结果传递给下一个管道处理。管道操作是重复的。表达式：处理输入文档并输出。表达式是无状态的，只能用于计算当前聚合管道的文档，不能处理其他的文档。
聚合框架中常用的操作：
- $project：修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。
- $match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。$match使用MongoDB的标准查询操作。
- $limit：用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。
- $skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。
- $unwind：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。
- $group：将集合中的文档分组，可用于统计结果。
- $sort：将输入文档排序后输出。
- $geoNear：输出接近某一地理位置的有序文档。