语法: create storage group root.ln 或者 set storage group to root.ln 存储组的父子节点都不能设置存储组。存储组节点名只支持中英文字符，数字，下划线和中划线的组合

当时间序列写入并按照指定的类型编码为二进制数据后，IotDB会使用压缩技术对该数据进行压缩，进一步提升空间存储效率。虽然编码和压缩都旨在提升存储效率，但编码技术通常只适合特定的数据类型(如二阶差分编码只适合与INT32或者INT64编码， 存储浮点数需要先将他们乘以10m以转换为证书)，然后将它们转换为二进制流。压缩方式SNAPPY针对二进制流进行压缩，因此压缩方式的使用不再受数据类型的限制。

为了提供数据的存储效率，需要在数据写入的过程中对数据进行编码，从而减少磁盘空间的使用量。在写数据以及读数据的过程中都能够减少I/O操作的数据量从而提高性能。 IotDB支持多种不同类型的数据的编码方法：

BOOLEAN布尔值 INT32整形 INT64长整型 FLOAT单精度浮点数 DOUBLE双精度浮点数 TEXT字符串 其中FLOAT和DOUBLE类型的序列,如果编码方式采用RLE和TS_2DIFF可以指定MAX_POINT_NUMBER,该项为浮点数小数点后位数,若不指定则系统会根据配置文件iotdb-engine.proeprties文件中的float_precision项配置

物理量也称工况或字段，是在实际场景中检测装置所记录的测量信息，且可以按一定规律变换成为电信号或其他所需形成的信息输出并发送给IOTDB。在IOTDB中，存储的所有数据及路径，都是以物理量为单位进行组织。

IOTDB需要存储的数据分为三类：分别为数据文件，系统文件以及写前日志文件。

IOTDB基本操作

IOTDB套件由若干个组件构成，共同形成“数据收集”-“数据写入”-“数据存储”-“数据查询”-“数据可视化”-“数据分析”等一系列功能。

IOTDB是针对时间序列数据手机，存储与分析一体化的数据管理引擎。它具有体量轻，性能高，易使用的特点，完美对接Hadoop与Spark生态，适用于工业物联网应用中海量时间序列数据高速写入和复杂分析查询的需求